L’ultimo sistema Amazon in ordine di tempo è stato chiamato COSMO che esattamente desidera capire quale sia l’intento dietro la ricerca, e ciò di cui il cliente ha realmente bisogno.

Ma che cosa cambia nel concreto con COSMO?

Cosmo utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per generare un grafo di conoscenza di senso compiuto dai dati di interazione con i clienti, che possa includere e codificare le relazioni tra i prodotti e i contesti umani in cui vengono utilizzati, come le loro funzioni, i destinatari e i luoghi.

Insomma, COSMO è lo strumento con cui intende rendere la ricerca più intelligente, setacciando il catalogo di prodotti di Amazon e individuando gli articoli che meglio rispondono alle intenzioni di ricerca. L’obiettivo è evidentemente quello di evitare che le ricerche forniscano risultati poco coerenti con la finalità dei potenziali acquirenti. Cosa che, invece, può di sovente capitare nell’attuale approccio di ricerca. In un esempio condiviso, per COSMO la ricerca di pantofole per donne incinta ha sottinteso la ricerca di pantofole antiscivolo.